[Rapport] L’IA Agentique dans la Banque et l’Assurance

L’intelligence artificielle agentique transforme peu à peu les services financiers. Capable de prendre des décisions autonomes, d’apprendre en continu et de gérer des processus complexes, elle ouvre de nouvelles opportunités : améliorer la relation client, automatiser les tâches répétitives, détecter les fraudes et optimiser les prises de décision.

Pourtant, derrière cet engouement se cachent encore des défis : sécurité, transparence, intégration aux systèmes existants, formation des équipes et respect des régulations.

Mais quels sont les cas d’usage les plus impactants et les plus recherchés de l’IA agentique dans les opérations bancaires et assurantielles ? Comment évaluer concrètement ces systèmes ? Ce rapport propose des cas d’usage concrets pour explorer ces questions et comprendre leurs enjeux.