L'Intelligence Artificielle
Zelros en Action
cas n°1
Augmenter les ventes croisées sur les produits d'assurance-vie

Contexte
Grande Mutuelle d'Assurance
Branche d'activité : assurance vie
2500 conseillers ciblés (face à face/téléphone)
Objectifs
Avoir une meilleure compréhension des besoins des clients
Améliorer la qualité des conseils concernant le contenu des polices d'assurance
Augmenter les cross-selling et les up-selling
Solution
Branché aux données structurées et non structurées
Prédiction des moments de vie clés
Recommandations sur des polices d'assurance pertinentes en lien avec des arguments de vente personnalisés
Résultats

cas n°2
Optimiser l'efficacité des ventes lors du lancement d'un nouveau contrat MRH
Contexte
Grande Mutuelle d'Assurance
Branche d'activité : assurance MRH
100 conseillers (en face à face / par téléphone), objectif visé de 2 500
Objectifs
Permettre de mieux connaître les besoins des clients et de fournir les meilleurs conseils concernant le contenu des polices d'assurance
Assurer le lancement d'une nouvelle police MRH et augmenter les ventes up-selling
Solution
Branché aux données structurées et non structurées
Prédiction des moments de vie clés
Recommandations sur des polices d'assurance pertinentes en lien avec des arguments de vente personnalisés
Hiérarchisation automatisée des produits en fonction des priorités de l'entreprise (AI Cockpit)
Résultats
cas n°3
Automatiser la sélection médicale pour les contrats d'assurance-vie et d'assurance-invalidité

Contexte
Bancassureur de niveau 1
Couverture d'assurance-vie et/ou d'invalidité
100 000 adhésions par an
Objectifs
Permet d'augmenter le nombre de souscriptions automatiquement acceptés et de réduire le temps de décision pour éviter l'abandon des clients
Complète les règles de décision de base existantes avec des décisions de machine learning avancées
Utilise l'IA pour aider les médecins qui souscrivent à la police d'assurance à prendre des décisions sur des cas complexes
Solution
Modèle de Machine Learning explicable entrainé sur la plate-forme Zelros sur un historique de 40 000 cas anonymisés
Intégration informatique via une API pour l'automatisation
Zelros App pour les médecins souscripteurs
Résultats

cas n°4