Les données “Zero Party” –  et s’il suffisait juste de leur demander?

Les équipes d’agents de vente de première ligne du monde entier chantent les louanges d’une innovation technologique d’IA qui les rend performantes. Principalement parce que leurs clients se sentent plus compris et mieux pris en charge que jamais. Une innovation puissante pour le client et les assureurs. 

Alors de quoi parlons nous? Des données Zero Party ! 

C’est en 2020 que Forrester invente le terme “Zero Party Data” et en 2022, que Forbes Magazine la décrit comme  “the new oil” (en comparant ces données à des ressources tout aussi utiles que l’huile). Est-il étonnant que cette innovation devienne rapidement un outil essentiel pour toute entreprise ayant pour mission de développer la fidélité de leurs clients? 

Plongeons dans le “quoi” et le “pourquoi” des données Zero Party.

Les données Zero Party, c’est quoi exactement ?

Tout d’abord, c’est le client qui est à l’origine du partage de données ; c’est lui qui choisit de manière proactive et volontaire de partager ses préférences personnelles avec un résultat motivé : être mieux pris en charge. Pensez à la façon dont vous pourriez partager avec un agent immobilier vos 10 besoins les plus importants pour votre nouvelle maison. Ou encore la façon dont vous énumérez les ingrédients pour que votre barista puisse préparer votre latte de la manière qui vous convient le mieux. En somme, vous aidez les autres à vous aider.

Forrester définit les données de type “Zero Party” comme : “Des données qu’un client partage intentionnellement et de manière proactive avec une marque, qui peuvent inclure des données de centres de préférences, des intentions d’achat, des contextes personnels et la façon dont l’individu veut que la marque le reconnaisse”.

Comme pour toutes les innovations en matière de données d’IA aujourd’hui, il y a une attention particulière sur la collecte éthique et responsable de toutes les données clients. La protection de la sécurité des données des consommateurs est primordiale. Lors du discours sur l’état de l’Union récemment prononcé, les législateurs ont montré un accord enthousiaste pour créer ce qui deviendra probablement une loi fédérale sur la vie privée protégeant à la fois les enfants et les adultes. Tout le monde est d’accord : nos données méritent d’être protégées.

En attendant, donner aux consommateurs le contrôle du partage de données, puis en protégeant en continu ces données – est crucial. En fait, toute entreprise qui se consacre à l’accès aux données des prospects et des clients pour créer des recommandations basées sur l’IA doit être prête à mettre en place des normes éthiques claires en matière de collecte de données. Il faut ensuite soutenir cet engagement en déclarant clairement comment cette collecte et protection de données se fait respecter. 

Comment fonctionne la collecte de données tierces ?

La responsabilité de  “quelles données?” collecter incombe généralement aux spécialistes du marketing et est souvent pilotée par des technologies numériques. Cependant, le “comment” elles sont collectées doit être de la responsabilité de toute personne en contact avec les clients, tels que les commerciaux ou les représentants du service clientèle. L’objectif est de créer des expériences fluides pour recueillir des informations que les spécialistes du marketing ne peuvent pas déduire, acheter ou collecter ailleurs. Il peut s’agir d’un centre de préférences in-app qui demandent des détails spécifiques et granulaires sur un produit ou un service, ou de la création de micro-expériences de données – des requêtes adaptées aux mobiles autour d’éléments d’information personnelle.

Quels sont les avantages pour les équipes de marketing et de vente ?

Les informations collectées sur les clients deviennent alors le carburant qui alimente votre moteur de recommandation. Appliqué à l’ensemble des bases de données clients et prospects, cet affinement de la connaissance client conduit à une amélioration significative de la génération de leads, de la conversion, des ventes incitatives et croisées, de la réduction du taux de résiliation et, dans le cas de l’utilisation de solution Zelros, de la capacité à sélectionner de manière cohérente les bons risques d’assurance dépendamment des besoins des clients.

Des avantages pour les assureurs, lesquels? 

Il semblerait que le secteur de l’assurance, bien que plus lent que d’autres secteurs dans le développement de ses stratégies d’obsession clients, est en train de rattraper le temps perdu. Les assureurs réalisent les avantages des moteurs de recommandations personnalisés fonctionnant non-stop 24h/24 7j/7. 

Chez Zelros, nous mettons un point d’honneur sur l’utilisation éthique de l’IA. Utilisant des informations exploitables sur les clients, s’appuyant sur les données disponibles de l’assureur et de données tierces, notre moteur de recommandation se doit de suivre des normes strictes répondant aux standards de cette industrie hautement réglementée. 

Comment Zelros capture-t-il les données de Zero Party ? 

Sur le marché hautement concurrentiel d’aujourd’hui, Zelros veut aider les responsables du marketing et des ventes à aller plus vite et plus loin en offrant une solution de plateforme sans code (low code) qui leur donne un avantage de mise sur le marché 10 fois plus rapide par rapport à la construction de leur propre moteur de recommandation. La valeur ajoutée pour les assureurs est une manière ciblée de capturer des données Zero Party afin de compléter leurs données existantes avec des données tierces (Third Party Data and First Party Data). Ainsi, les assureurs peuvent obtenir une vue à la fois holistique et précise des situations dans lesquelles leurs clients et foyers se trouvent, afin de prévenir et protéger de manière proactive ce qui compte le plus pour eux. 

Voici comment fonctionnent les solutions comme Zelros :

• Proposer des questions pertinentes pour aider les conseillers à capturer tous changements de style de vie des clients, changements d’exposition aux risques, validation  d’événements de la vie anticipés et d’autres données pertinentes sur les préférences. 
• Permettre aux conseillers d’effectuer ce travail sur le CRM de leur choix, par le biais de sites web et de portails directs aux consommateurs, par SMS, email, appels… 
• Utiliser un arbre de décision intuitif pour que les administrateurs d’assurance puissent facilement tracer le parcours d’achat du client, tout en exploitant les flux de travail et les modèles existants pour un délai de rentabilisation plus rapide. 
• Utiliser les technologies d’IA et d’IA générative pour apporter encore plus de personnalisation et de précision dans leurs contacts avec les clients, afin de mieux les servir. 

Voici un exemple de Zelros sur le site web ou le portail de l’assureur qui aide le consommateur en temps réel avec la meilleure saisie de données de la partie zéro.

Un exemple du widget Zelros dans un CRM qui aide les agents/conseillers à capturer des données en temps réel.  

Les données Zero Party collectées alimentent la façon dont un assureur peut rapidement entrer en contact avec ses clients et les fidéliser, une capacité indispensable pour les agents d’assurance et les spécialistes du marketing du monde entier.

Une chose est sûre. Les clients nous diront toujours ce qu’ils veulent et ce dont ils ont le plus besoin. Parfois, il suffit juste de demander !    

Pour plus d’informations ou une démo de la solution  Zelros, n’hésitez pas à nous contacter