Insurance Data Catalog: Un conseil encore plus personnalisé pour vos assurés

Insurance Data Catalog: Un conseil encore plus personnalisé pour vos assurés

Dans la distribution d’assurance, il est impératif d’apporter un conseil pertinent pour répondre aux besoins du client. L’approche de Zelros est de permettre aux conseillers et aux agents de fournir un conseil ultra personnalisé grâce à des algorithmes de Machine Learning, en comprenant très finement les attentes des assurés et en détectant des moments de vie liés à un ou plusieurs de leurs besoins spécifiques (par exemple la présence d’enfants dans le foyer).

Zelros construit ses recommandations à partir de l’ensemble des données mises à disposition de manière sécurisée par ses clients, comme par exemple l’historique de sinistralité, la tranche d’âge ou la constitution du foyer. Avec la nouvelle fonctionnalité « Insurance Data Catalog », Zelros offre désormais la possibilité d’enrichir ses modèles avec des données tierces, disponibles sur la plateforme Zelros. Nous pouvons par exemple enrichir les moments de vie Zelros avec le risque d’incidents climatiques, de catastrophe naturelle ou encore le niveau d’urbanisation.

Par exemple, quoi de mieux que de savoir s’il est préférable de mettre en avant l’assistance 0km parce que l’assuré est situé en zone rurale, ou bien la faible franchise rétroviseur arraché parce que l’assuré est situé en zone urbaine dense? Le conseil devient ainsi particulièrement adapté à la situation de l’assuré, lui offrant un service plus efficace, et donc une meilleure expérience.

Zelros enrichit constamment son catalogue de moments de vie basé sur des données externes. N’hésitez pas à nous contacter pour toute question hi@zelros.com.