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Zelros for Customer Service
im Einsatz

Fall 01

Automatisierung der Verarbeitung von Gesundheits- Dokumente für Vorsorge

stories_CS_Case1
Kontext
Führende Bancassurance
Versicherungsschutz für Vorsorge
100.000 Neuabschlüsse pro Jahr
Zielsetzungen
Steigerung der Bearbeitungsgeschwindigkeit, um das Abspringen von Interessenten zu verhindern
Komplementieren von Entscheidungsgrundsätzen mit progressivem Machine-Learning
Künstliche Intelligenz unterstützt Underwriter bei komplexen Gesundheitsdiagnosen
Lösung
Erklärbares Modell für Machine Learning, das auf Zelros-Plattform von 40.000 anonymisierten Fällen trainiert wurde
API Integration für die Prozessautomatisierung
Zelros App für Underwriters

Ergebnisse

Underwriting-Automatisierung um das 4-fache gesteigert

93% Entscheidungs-Präzision

Verbesserung der Effizienz und der Kundenzufriedenheit

Boy and Dog in Toy Racing Car

Fall 02

Automatisierung des Kfz- Underwriting-Prozesses

Kontext
Führender französischer Digital-Makler
Kfz-Versicherung
Kundenservice-Mitarbeiter verarbeiten täglich hunderte Dokumente
Zielsetzungen
Umwandlung und Beschleunigung der Underwriting-Prozesse durch automatisiertes Auslesen und Analysen, inklusive Betrugserkennung
Mitarbeiter von redundanten Aufgaben befreien und für effektivere Aufgaben im Kundenservice einsetzen
Lösung
KI-Vision zum auslesen, analysieren und extrahieren von Daten aus Kfz-Versicherungsspezifischen-Dokumenten.
Einspeisung der Daten in die Kundendatenbank zur Prozessautomatisierung
Zu den verarbeiteten Dokumenten gehören Reisepässe, Personalausweise, Führerscheine, Kfz-Zulassungsdokumente, Versicherungsanträge, Unfallberichte usw.

Ergebnisse

Über 40% der Anträge bereits vollständig automatisiert

Zielsetzung 100% des Underwriting-Prozesses digital abzubilden und sich 100% auf den Kundenservice zu fokussieren

Bearbeitungszeit für Fahrzeugzulassungen von 3 Minuten auf wenige Sekunden reduziert