Zelros IA
in Azione
CASO 01
Aumento delle vendite Cross-Sales di assicurazioni sulla vita su contatti in entrata e in uscita
Contesto
Grande mutua assicuratrice
Settore di attività: Vita
2500 consulenti target (faccia a faccia/telefono)
Obiettivi
Ottenere una migliore comprensione delle esigenze dei clienti
Migliorare la qualità della consulenza sui contenuti delle polizze assicurative
Aumentare il cross-selling e l'up-selling
Soluzione
Plug-in per fonti di dati strutturate e non strutturate
Previsione degli eventi chiave della vita
Raccomandazioni sulle polizze assicurative più adatte, in linea con gli argomenti di vendita personalizzati
Risultati
CASO 02
Ottimizzazione dell'efficienza delle vendite per supportare il lancio di una nuova polizza assicurativa per la casa
Contesto
Grande mutua assicuratrice
Settore assicurativo P&C
100 consulenti (faccia a faccia/telefono), scalabilità a 2500
Obiettivi
Permettere di ottenere una migliore comprensione delle esigenze dei clienti e fornire la migliore consulenza sui contenuti delle polizze assicurative
Assicurare il successo del lancio di una nuova polizza assicurativa per la casa e aumentare l'up-selling
Soluzione
Plug-in per fonti di dati strutturate e non strutturate
Previsione degli eventi chiave della vita
Raccomandazioni sulle polizze assicurative più adatte, in linea con gli argomenti di vendita personalizzati
Automatizzazione delle priorità dei prodotti in base alle priorità del settore (Pilotaggio AI)
Risultati
CASO 03
Automazione della selezione dell'offerta medica, per l'assicurazione vita e invalidità
Contesto
Bancassicuratore di livello 1
Copertura dell'assicurazione vita e/o invalidità
100.000 sottoscrizioni all'anno
Obiettivi
Permette di aumentare il numero di sottoscrizioni accettate automaticamente e ridurre i tempi di decisione per evitare l'abbandono del cliente
Completa le regole decisionali di base già esistenti, con decisioni avanzate di machine learning
Utilizza l'AI per aiutare i medici che sottoscrivono la polizza assicurativa nel prendere decisioni su casi complessi
Soluzione
Modello di Explainable Machine Learning istruito sulla piattaforma Zelros, su uno storico di 40.000 casi anonimi
Integrazione IT tramite API per l'automazione
Zelros App per medici
Risultati
CASO 04